[자격증] DAsP 준비

전사아키텍처 이해

전사아키텍처 개요

- 뷰: 비즈니스 아키텍처, 애플리케이션 아키텍처, 데이터 아키텍처, 기술 아키텍처

- 관점: 계획자(개괄적), 책임자/분석자(개념적), 설계자(논리적), 개발자(물리적)

- 사례: ZEAF, FEAF, TEAF, DoDAF, TOGAF, 공공부분EAF

- 참조 모델: 성과 참조 모델 (PRM), 업무 참조 모델 (BRM), 서비스 참조 모델 (SRM), 데이터 참조 모델 (DRM), 기술 참조 모델 (TRM)

- EA 비전 수립 - EA 구축 - EA 관리 정의 - EA 활용 정의

전사아키텍처 구축

- EA 기본 원칙: 업무 지향, 성과 지향, 고객 지향, 상호운용

- 현행 아키텍처, 목표 아키텍

전사아키텍처 관리 및 활용

- IT 기획 관리, IT 구축 관리, IT 운영 및 통제

데이터 요건 분석

정보 요구 사항 개요

- 정보 요구 사항 생명주기: 수집-분석/정의-상세화-검증

- 정보 요구 사항 유형: 외부 인터페이스 요건, 기능 개선 요건, 성능 개선 요건, 보안 개선 요건

정보 요구 사항 조사

- 관련 문서 수집, 사용자 면담, 워크숍, 현행 업무 조사서, 현행 프로그램/데이터 관련 문서

정보 요구 사항 분석

- 프로세스 관점: 프로세스 분해/상세화 - 정보 항목 도출 및 표준화 - 정보 항목별 통합성, 분리성 여부 검토

- 객체지향 관점: 유즈케이스 다이어그램 - 유즈케이스 상세화 - 클래스 다이어그램 작

정보 요구 검증

- 주체별 분류: 요구사항 분석가 수행, 품질보증 팀 수행, 외부 감리 수행

- 어플리케이션 상관분석, 업무 기능 상관분석, 조직 기능 상관분석 - 매트릭스 분석

데이터 표준화

데이터 표준화 개요

- 데이터 명칭, 데이터 정의, 데이터 형식, 데이터 규칙

- 도입 시 고려 사항: 확정성, 유연성, 편의성

데이터 표준 수립

- 표준 단어 관리 기준: 표준성, 일반성, 대표성

- 표준 도메인 관리 기준: 표준성, 유일성, 업무 지향성

- 표준 코드 관리 기준: 재사용성, 일관성, 정보 분석성

- 표준 용어 관리 기준: 표준성, 일반성, 업무 지향성

- 데이터 표준 검토 계획: 유일성, 완전성, 정확성, 범용성

데이터 표준 관리

- 표준 신규/변경 요청, 표준 준수 검토

데이터 모델링

데이터 모델링 이해

- 파급 효과, 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현, 데이터 품질

- 주의점: 중복, 비유연성, 비일관성

- 모델링 기본 원칙: 커뮤니케이션 원칙, 모델링 상세화 원칙, 논리적 표현 원칙

- 좋은 데이터 모델의 요소: 완전성, 중복 배제, 비즈니스 룰, 데이터 재사용, 안정성 및 확장성, 간결성, 의사소통, 통합성

- 바커 표기법

    - 엔티티: 소프트 박스로 표현

    - 속성: *필수, o옵션

    - 관계: 실선은 필수 조건, 점선은 선택 조건

    - 식별자: 본질 식별자, 후보 식별자, 대체(보조) 식별자, 인조 식별자, 실질 식별자

- I/E 표기법

    - 엔티티, 속성

    - 관계: 타원, 해쉬 마크, 까마귀 발

    - 식별자

개념 데이터 모델링

논리 데이터 모델링

물리 데이터 모델링

- 위 세개는 요약보단 자세히 준비해야..

 

 

참조

https://programmingyoon.tistory.com/226

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