Hand Bone Image Segmentation 트러블 슈팅

# 한쪽 손 flip

 

모든 양손 데이터를 한쪽 손 방향으로 flip하여 학습, 추론

결과적으로 효과 없음 (오히려 하락세)

 

# TTA

 

scale TTA는 오히려 성능을 많이 저하시켰음

flip TTA만 진행한 결과는 아주 소량 성능 향상

 

# valid 결과가 제출 결과보다 안좋은 경우

 

학습과 추론은 잘 되었으므로 valid의 mask에 대해서 잘못 되었을 확률이 크다!

역시 valid set를 is_train=False를 적용한 경우 mask에 대해서 transform을 적용하지 않고 있었음

 

# 학습과 추론 이미지 사이즈 통일

 

한가지 resize로 학습했을때는 추론결과도 같은 size로 추론해야함

scale TTA가 제대로 안먹히는 이유인듯

위 이유로 Resize 앙상블도 해볼만 하다고 생각